AI 翻譯真的好用嗎？企業諮詢「請協助評估翻譯品質」的需求日益增加

隨著生成式AI的進化，翻譯領域正發生巨大的變化。
隨著ChatGPT等生成式AI的問世，企業現在可以輕鬆自行嘗試過去必須依賴專業翻譯軟體或翻譯公司才能完成的工作。
「這樣的話，公司內部是否也能進行翻譯呢？」
會出現這樣的聲音，也是自然而然的趨勢。

事實上，我們高電社也越來越常收到合作企業委託進行AI翻譯的品質評估。
例如，來自電機設備製造商的諮詢。

「目前使用的翻譯工具與近期熱門的生成式AI相比，哪一個品質更高？」
「若將公司的產品手冊進行AI翻譯，在實務上能達到什麼程度的可用性？」
「是否能將委託給翻譯公司的部分業務替換為AI？」

針對這些疑問，客戶希望我們能使用實際文件比較翻譯結果，並從專業角度進行評估。
雖然嘗試AI翻譯本身變得簡單了，但要判斷該翻譯是否真的能應用於業務中，其實意外地困難。
本次我們將探討企業在考慮導入AI翻譯時所面臨的課題，以及評估翻譯品質的重要性。

1. AI翻譯的進化速度，超乎想像

在過去，提到機器翻譯，大家或許會聯想到機械式地替換原文單字或文法的印象。
很多人應該都有過這樣的經驗：看了翻譯結果後，覺得「雖然大致能理解意思，但這樣根本無法直接使用」。
然而，隨著神經機器翻譯的普及，以及運用大型語言模型的生成式AI登場，情況已大幅改變。
從考量上下文的自然表達、複雜句子的改寫，甚至是調整文章的語氣與風格，AI能處理的範圍正不斷擴大。
特別是在商業文件或一般說明文中，生成式AI輸出比傳統機器翻譯更易讀、更自然的譯文，已非罕見之事。
在這個能透過身邊工具輕鬆獲得如此高品質翻譯的時代，
企業想要「重新審視翻譯業務」或許是理所當然的。
不過，這裡需要注意的是，自然的語句與精確的翻譯並不一定畫上等號。

2. 翻譯得很自然，卻是錯的？

例如，試想一下電器製造商的產品手冊。
如果是一般文章，即使措辭有些許差異，只要內容能傳達出去通常不成問題。
但產品手冊的情況則截然不同。
其中包含了操作步驟、安全注意事項、零件名稱、技術規格等，大量需要精確性的資訊。

「電源を切る（關閉電源）」與「電源を遮断する（切斷電源）」
「接続する（連接）」與「接続されている（已連接）」
「必ず実施する（務必執行）」與「必要に応じて実施する（視需要執行）」

乍看之下微小的差異，根據產品規格或作業流程的不同，意義可能會產生巨大的變化。
生成式AI擅長撰寫易讀且自然的文句。另一方面，它有時會推測原文含義並進行補充，或是為了符合語境而改變表達方式。
這有時會提升易讀性，但有時也會導致翻譯中應避免的意義偏差。
此外，製造商獨有的產品名稱、專業術語以及公司內部統一的表達方式是否被正確反映，也至關重要。
換句話說，僅憑查看翻譯結果並判斷「因為很自然所以沒問題」是不夠的。

3. AI翻譯的評估，並非單純的分數比較

那麼，為了評估AI翻譯的品質，我們應該做些什麼呢？
將相同的文章輸入多個AI翻譯工具並比較輸出結果，這是作為第一步的有效方法。
然而，僅憑這樣還不足夠。
在進行評估時，例如需要具備以下觀點。

正確性： 原文的意思與資訊是否被正確反映。
專業術語： 業界專用術語或產品名稱是否翻譯得當。
一致性： 相同的術語或表達方式在整份文件中是否統一。
可讀性： 對於目標讀者而言，文章是否自然且易於理解。
對應指示： 是否遵守了術語表、翻譯規則、文體等指定要求。
修正必要性： 若要用於實際業務，需要多少程度的人工修正。

例如，在一般商業文件中，可能會重視易讀性。
另一方面，在涉及安全的產品手冊中，準確且無遺漏地傳達原文資訊至關重要。
即使是相同的AI翻譯工具，根據文件類型與用途，評估結果也會有所不同。
此外，除了翻譯品質外，還必須考慮翻譯後的修正所需的時間與成本。
即使AI翻譯的輸出乍看之下很優秀，如果需要專家花費大量時間進行修正，則可能無法提升整體業務效率。
重要的並非僅僅決定哪款AI更優秀。
而是要釐清在公司業務中，AI翻譯可以在哪些範圍、以何種方式進行活用，並適當地劃分交由AI處理的工作，以及由人工確認與修正的工作。

4. 翻譯專家評估 AI 翻譯的意義

在此，專業翻譯公司的角色便顯現出來。
在評估 AI 翻譯時，不僅要比較原文與譯文，指出誤譯或漏譯，還必須判斷該譯文為何有問題，以及在實務上會造成什麼影響。
例如，若出現專業術語錯誤，必須釐清這僅是表記上的不統一，還是會改變技術含義的重大錯誤。
此外，在評估翻譯品質時，抑制評估者之間的判斷差異也至關重要。
我們需要明確評估標準，建立一套能讓多位評估者依據相同基準進行判斷的機制。必要時，還需比較修正前後的譯文，分析究竟需要進行何種修正。
透過這些作業，AI 翻譯的優勢與劣勢便能具體呈現。
高電社（KODENSHA）運用多年來在多語言翻譯及翻譯支援領域累積的經驗，致力於針對企業實際文件與用途進行 AI 翻譯評估。
評估對象並不限於特定的 AI 翻譯服務。
無論是現有的機器翻譯引擎、運用生成式 AI 的翻譯，還是企業自行建構的翻譯環境，各種考慮導入的機制皆在評估範圍內。
我們認為，針對每家企業不同的翻譯需求，審慎研擬評估內容與觀點至關重要。

5. 評估完就結束，那就太可惜了

進行 AI 翻譯評估時，有時會有意想不到的發現。

「品質比預期中更高」
「一般文章沒有問題，但專業術語存在課題」
「在特定文件中表現優異，但在其他文件中則需要大量修正」

這些結果將成為判斷是否導入AI翻譯的重要依據。
此外，還能進一步探討後續的應用方式。
例如，針對頻繁出現的一般文件使用AI翻譯，而針對專業性高的文件或重要的對外文件，則結合譯者的審核。
或者，整理過去的翻譯資產與術語集，並利用這些資源持續提升AI翻譯的品質。
高電社的「資產累積型AI翻譯」也是基於這種理念所開發的服務。
不讓翻譯結果閒置，而是將經由人工確認與修正的翻譯數據累積起來，應用於下一次的翻譯中。
透過結合AI與人類的知識及經驗，目標是培養出企業獨有的翻譯品質。
評估AI翻譯不僅僅是為了選擇導入的工具。
這同時也是重新檢視公司內部翻譯資產，並思考未來翻譯業務運作模式的契機。

6. AI要不要一起來驗證翻譯的實力呢？

隨著AI的進化，翻譯方法的選擇正迅速擴大。
另一方面，正因為選擇變多了，要判斷什麼對公司而言才是最合適的，反而變得更加困難。

「使用AI是否能降低翻譯成本？」
「目前的翻譯業務能有多少比例由AI取代？」
「想要比較多種AI翻譯服務」
「是否能活用公司的專業術語與過去的翻譯數據？」

想必也有許多企業抱持著這樣的疑問吧。
AI 翻譯的性能正日新月異地進化著。今天的評估結果，未必在半年後、一年後依然適用，也無法保證明天使用相同的 AI 能得到與昨天相同的翻譯結果。
正因如此，使用實際業務中會用到的文件進行評估，並定期重新審視是非常重要的。
高電社承接針對企業翻譯業務及導入目的的 AI 翻譯品質評估、比較驗證，以及提升翻譯業務效率的諮詢服務。
無論您是處於考慮導入 AI 翻譯的階段，還是對目前使用的翻譯環境感到困擾，都歡迎與我們聯繫。
首先，請告訴我們您目前的翻譯業務狀況。
要不要一起根據實際業務，來驗證 AI 翻譯的實力呢？